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会议论文
数据开采新技术:演化计算
数据开采新技术:演化计算
来源 :第十四届全国管理信息系统学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:WUTEK2008
【摘 要】
:
演化计算是一类借鉴自然界的进化原理认识与解决相关领域的问题,它是一个自适应优化过程(学习过程),在数据开采领域,它可以用来解决优化、预测和机器学习等问题。该文首先概括了演
【作 者】
:
赵新昱
陈文伟
黄金才
【机 构】
:
国防科学技术大学系统工程数学系703教研室(湖南长沙)
【出 处】
:
第十四届全国管理信息系统学术年会
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
数据开采
新技术
优化过程
演化理论
演化计算
学习过程
关键算法
机器学习
总框架
自适应
自然界
原理
预测
进化
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演化计算是一类借鉴自然界的进化原理认识与解决相关领域的问题,它是一个自适应优化过程(学习过程),在数据开采领域,它可以用来解决优化、预测和机器学习等问题。该文首先概括了演化理论的总框架,讨论了四种演经计算的典型算法,作为数据开采中的关键算法之一,指出了将来发展的方向。
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