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为了进行财务危机及经营失败的研究,本文采用人工神经网络工具,选取沪深上市公司的30家ST公司,和另外30家与之相对应的非ST公司作为样本构建了判别模型。经过对模型的反复训练、学习及对模型进行的检验,得出神经网络在财务评价应用上的优势和潜力。
基于BP神经网络的上市公司财务危机判别研究
【摘 要】
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为了进行财务危机及经营失败的研究,本文采用人工神经网络工具,选取沪深上市公司的30家ST公司,和另外30家与之相对应的非ST公司作为样本构建了判别模型。经过对模型的反复训
【机 构】
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桂林电子科技大学管理学院
【出 处】
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广西会计学会2006年学术年会
【发表日期】
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2006年期
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