【摘 要】
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本文应用期刊"引文-文本"混合聚类技术,对Web of Science中8305种期刊进行聚类分析,通过一系列的聚类检验方法,最终得到3聚类、7聚类及22聚类的科学层级结构。对自然科学、社
【机 构】
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华北水利水电大学管理与经济学院; 大连理工大学WISE Lab实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目成果:基于混合聚类技术的交叉学科结构特征和演进趋势研究(71103064)
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本文应用期刊"引文-文本"混合聚类技术,对Web of Science中8305种期刊进行聚类分析,通过一系列的聚类检验方法,最终得到3聚类、7聚类及22聚类的科学层级结构。对自然科学、社会科学、人文艺术领域的各个聚类期刊的最相关词条进行分析,细致地描绘出各个聚类的相应学科内容。利用可视化技术,对聚类进行互引网络分析,得出三个不同层级期刊聚类之间的学科关联,勾画出一幅横向交叉渗透、纵向层层相依的科学全景图。
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