【摘 要】
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为提高物流管理绩效,提出合理设计废旧家电回收物流网络结构及废旧家电收购价格的方法.考虑到运送距离和收购价格对消费者交付行为的影响,根据展望理论和几何平均合成方法构造了消费者交付满意度函数,建立了回收物流网络优化设计的选址-定价联合决策模型.该模型是一个双层规划模型,体现了企业和消费者在废旧家电回收/交付问题上的主从博弈关系.利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置与数量、各收集点的废旧家电收购
【机 构】
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郑州大学 管理工程学院,河南郑州 450001
【出 处】
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2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议
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为提高物流管理绩效,提出合理设计废旧家电回收物流网络结构及废旧家电收购价格的方法.考虑到运送距离和收购价格对消费者交付行为的影响,根据展望理论和几何平均合成方法构造了消费者交付满意度函数,建立了回收物流网络优化设计的选址-定价联合决策模型.该模型是一个双层规划模型,体现了企业和消费者在废旧家电回收/交付问题上的主从博弈关系.利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置与数量、各收集点的废旧家电收购价格、网络节点间的物流量分配和各消费者的满意收集点.为快速有效地得到设计结果,提出了嵌入贪婪算法和线性规划精确算法的混合遗传算法,给出了算法的实现步骤.通过算例验证了模型及其算法的有效性.
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