【摘 要】
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本文提出了一种数据模型的改进方法,利用改进后的数据模型和相应算法,只需要对所有元组进行一次扫描,就可以得到需要的多个CondScore和GlobScore,并得出最终的Top-K元组,相比
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
【出 处】
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第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)
论文部分内容阅读
本文提出了一种数据模型的改进方法,利用改进后的数据模型和相应算法,只需要对所有元组进行一次扫描,就可以得到需要的多个CondScore和GlobScore,并得出最终的Top-K元组,相比文中建立大量的中间表,连接中间表时对TID的属性值多次进行扫描,本文算法在保证分级质量的前提下,不仅可以节约建立中间表的空间,还可以显著降低表连接过程中多次扫描元组TID的时空开销,从而提高了分级算法的效率。
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