【摘 要】
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基于一阶统计量的隐训练序列信道估计方法,本文从训练序列长度、训练序列功率与数据序列分配、统计长度等方面研究了时变信道下16QAM调制系统的性能特性。研究表明,对于时变衰落信道,需要合理选择训练序列周期和统计长度。并合理分配训练序列和数据序列之间的功率,以最小化信道估计误差和系统误码率。另外,由于信道估计误差的存在,在数据序列恢复时,除了不能完全消除衰落的影响外,在数据序列中还会引入训练序列的干扰,
【机 构】
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西南交通大学移动通信研究所,成都 610031
【出 处】
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2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科
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基于一阶统计量的隐训练序列信道估计方法,本文从训练序列长度、训练序列功率与数据序列分配、统计长度等方面研究了时变信道下16QAM调制系统的性能特性。研究表明,对于时变衰落信道,需要合理选择训练序列周期和统计长度。并合理分配训练序列和数据序列之间的功率,以最小化信道估计误差和系统误码率。另外,由于信道估计误差的存在,在数据序列恢复时,除了不能完全消除衰落的影响外,在数据序列中还会引入训练序列的干扰,从而增加系统的误码率。本文的仿真分析显示,当信道估计误差的方差小于10-4时,16QAM系统可以获得接近理想信道估计时的误码率性能,这一结果具有重要实用意义。
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