【摘 要】
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深入分析了经典的Canny边缘检测算法,针对其在参数确定的自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取方法,通过对一组参数进行了统计优化,自适应地确定边缘检测的全局最优参数.实验结果表明本文提出的非结构环境下目标自适应边缘提取方法能够有效地抑制噪声,自适应地确定最优边缘提取参数,提高了边缘定位精度.最后,通过实验表明,本文提出的方法在环境信息未知月球探测应用中具有较高边缘检
【机 构】
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机器人学国家重点实验室,中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳 11016 中国科学院研究生院 北京 100039 沈阳建筑大学 沈阳 110168
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深入分析了经典的Canny边缘检测算法,针对其在参数确定的自主能力不高的问题,提出一种新的基于大津法和统计理论的自适应边缘提取方法,通过对一组参数进行了统计优化,自适应地确定边缘检测的全局最优参数.实验结果表明本文提出的非结构环境下目标自适应边缘提取方法能够有效地抑制噪声,自适应地确定最优边缘提取参数,提高了边缘定位精度.最后,通过实验表明,本文提出的方法在环境信息未知月球探测应用中具有较高边缘检测性能.
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基于文丘里管流量计和电容传感器,提出了一种测量气液两相流流量的改进分相流模型.该改进模型在分相流模型的基础上引入一个与流型有密切关系的经验参数,从而通过流型细分提高两相流流量的测量精度.油气两相流的实验结果表明,与分相流模型相比,该改进分相流模型在层状流型下测量性能改善显著.
独立分量分析是一种有效的人脸特征提取方法。考虑到人脸样本的对称性,本文采用对称独立分量分析的方法对人脸样本进行特征提取.为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,本文采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集.仿真实验表明,本文提出方法的识别率明显的好于独立分量分析方法的识别率。
人体图像的边缘包含许多重要的信息,与服装设计有关的尺寸可以从中直接获取.本文以人体数字图像为研究对象,运用最佳阈值分割、孔洞填充、开运算及像素连通性等算法对数字图像进行了处理,有效地提取出光滑封闭的边缘.并与运用Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Log算子及Canny算子提取的边缘比较,本文所采用的算法得到的边缘优于运用以上算子得到的边缘.由图像可直接获取服装结构设计所需要的
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本文采用支持向量机算法在UCI标准数据集上进行了分类实验.结果表明:对于训练样本较少的数据集,采用结构简单的学习函数,而对于训练样本较多的数据集,结构简单的学习函数会降低机器学习的推广能力;通过适当增大惩罚因子的值,可以提高学习机的推广能力;采用交叉验证法选择核参数可以提高分类精度;支持向量机分类算法的识别准确率优于神经网络算法。
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针对基于物理模型的图像去雾方法采用交互式的不方便性,本文提出了一种基于二色大气散射模型的图像自动化去雾方法。首先利用Hough变换自动检测出消失点,再根据消失点处的像素值分割出天空区域,最后用深度启发法来消除雾对图像的影响.实验中将自动化图像去雾方法与直方图均衡及多尺度Retinex算法进行比较可知,使用本文方法所得到的图像在噪声抑制和图像的色彩保持上都优于其它两种方法。
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