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本文针对骨髓细胞图像的特点,采用连续小波变换对图像进行了处理,在消除原始图像噪声的同时,从不同的角度检测出图像的主要边缘。采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的三个主分量,采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。
基于小波与神经网络的骨髓细胞识别方法的研究
【摘 要】
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本文针对骨髓细胞图像的特点,采用连续小波变换对图像进行了处理,在消除原始图像噪声的同时,从不同的角度检测出图像的主要边缘。采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的三个主分量,采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。
【机 构】
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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特,010018
【出 处】
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第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
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2004年3期
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