【摘 要】
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Rough集是集合理论的扩展,处理不精确和不完整的信息.它在许多方面都有应用.当前,控制是它的重要应用领域.在文[1,2]中,对Rough控制进行了一些研究.利用决策表来表示控制规则
【机 构】
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南昌大学数理与管理科学学院(南昌)
【出 处】
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第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会
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Rough集是集合理论的扩展,处理不精确和不完整的信息.它在许多方面都有应用.当前,控制是它的重要应用领域.在文[1,2]中,对Rough控制进行了一些研究.利用决策表来表示控制规则.在本文中,利用Pawlak定义的Rough数和Rough函数来处理为精确信息.用Rough集求出Rough数的上下近似,再用神经网络求出控制变化量.通过Rough集与神经网络的结合,对不精确信息进行多层的处理,以达到比较好的控制效果.
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