上下近似相关论文
粗糙集是处理不确定性信息的有效数学工具，然而，在复杂的环境下，经典粗糙集并不能满足某些特殊的现实需要，因此，为粗糙集引入拓展要素，是......
多粒度粗糙集和决策论粗糙集是Pawlak粗糙集的重要推广,目前已成为人工智能研究的热点.然而,它们大多处理的都是单值信息系统中的......
粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类......
介绍了粗糙集的基本理论,探讨并提出一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法。根据像素的灰度值属性和噪声属性,将像素划分成明暗区......
在知识发现和数据挖掘领域，粗集理论与模糊集合理论都是研究信息系统中知识不完备、不准确问题，两者都可利用观测数据表达知识，进行推......
提出了关系矩阵和布尔列向量重量上乘法和下乘法的概念，证明了上乘法就是上近似，下乘法就是下近似，同时研究了上下近似的性质．最后给出......
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。在近似空间中,首先基于集合的上下近似给出了一种粗糙集间的相似度量......
度量不确定性集合的相似度是粗糙集的核心内容之一.对现有的基于上下近似的粗糙集相似度量方法进行分析,提出一种基于上下近似与边......
基于粗糙集理论,对一个群的子集关于正规子群的粗糙近似子群作了探讨, 并研究了一个群的上、下近似的性质.......
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定信息的理论，在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用，该文用矩阵的......
主要对粗糙集中上下近似的矩阵刻画及应用进行了研究。给出等价关系、一般二元关系、基于邻域的覆盖粗糙集下一种上下近似的新的矩......
随着粗糙集的发展,覆盖粗糙集在大数据方面有着较为广泛的应用,是粗糙集的重要组成部分.文章首先通过覆盖粗糙集友元的定义,给出基......
讨论了近似空间的精细与粗糙的概念及其两个等价描述，研究了给定集合的上下近似集在精细与粗糙近似空间中的性质，即随着近似空间的加......
建立粗糙集模型和SQL语言之间的关系，给出信息系统中基于SQL语言的属性集区分能力、对象集的上下近似、属性重要性、核、约简等概念......
给出了区间值模糊集的弱包含概念，并在弱包含概念的基础上定义了区间值模糊集的上下近似及其粗糙度、得到了区间值模糊集上下近似的......
概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点,不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.结合数据流、概念漂移和粗糙集、F-粗糙集的基......
以集合的向量表示为基础定义了等价关系对应的划分矩阵,运用划分矩阵表示和刻画了粗糙集理论中的一些基本概念,从而为粗糙集理论中......
结合粗糙集理论中的上下近似理论与图论中的最小生成树算法提出了粗糙最小生成树算法,并构造了确定性最小生成树和可能性最小生树......
针对线性空间上引入上下近似算子后的代数结构的刻画问题，根据基于同余关系的线性空间上下近似的性质，提出2个新的集合，分别对上近似......
【目的】将粗糙集引入到基于用户聚类的协同过滤中,提高推荐质量。【方法】提出一种基于粗糙用户聚类的协同过滤推荐模型:离线时采......
拟阵是图论与代数的结合,而粗糙模糊集是粗糙集与模糊集的结合.利用拟阵理论提出三类粗糙模糊集, 通过模型中上下近似算子之间的关......
针对粗糙集中上、下近似集的求解问题,根据关系的矩阵表示和矩阵运算具有简便直观的特点,提出了一种利用关系矩阵和基本的矩阵运算......
传统KNN算法具有简单、稳定和高效的特点,在实际领域得到广泛应用.但算法的时间复杂度与样本规模成正比,大规模或高维数据会降低KN......
