【摘 要】
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化学需氧量(COD)是水源地水质有机物污染的一项重要指标,是污水监测的必检参数。基于紫外分光光度法(UV)的COD在线监测是全面实施污染源在线实时监测要求的重要手段。针对COD
【基金项目】
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国家自然科学基金(基金号51205005);北京市科技创新服务能力建设(PXM2017-014212-000013)
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化学需氧量(COD)是水源地水质有机物污染的一项重要指标,是污水监测的必检参数。基于紫外分光光度法(UV)的COD在线监测是全面实施污染源在线实时监测要求的重要手段。针对COD在线检测精度及稳定性的问题,设计了COD在线检测智能传感器,采用了双光源COD检测原理,有效消除了水体中浊度对检测的影响;设计了一种可输入电压/电流信号的调理新型通用电路,采用了24位模数转换的低功耗ARM芯片ADuCM360作为主控芯片,提高了检测精度,实现多种传感器信号兼容的检测电路。传感器上增加了精准的温度补偿,消除了温度变化对光源的影响。实验表明,温度对不同浓度溶液的吸光度影响不同,浊度对吸光度影响为线性关系。实验验证了基于UV法的COD检测在浊度干扰下补偿算法的实用性和温度干扰补偿的精确性;该方法具有快速性、稳定性,更适合在线监测。
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