无波前探测自适应光学扩展目标成像应用中，成像噪声的污染严重影响着自适应光学系统的校正能力，尤其是像差较大的情况下。选取对噪声不敏感的图像质量标准作为控制算法优化的目标函数或者在计算目标函数之前对扩展目标成像进行滤波是两种可能的途径。本文提出把图像的频谱熵作为控制算法的目标函数。以61单元变形镜作为校正器、随机并行梯度下降算法作为无波前探测自适应光学系统的控制算法，建立无波前探测自适应光学系统仿真模型。以前的研究结果表明，在扩展目标成像应用中，以图像的方差函数作为目标函数可以使自适应光学系统获得接近最小二乘拟合的校正能力。本文分别以方差函数和频谱熵作为目标函数，考察噪声环境下无波前探测自适应光学系统对扩展目标成像的校正效果。结果表明图像的频谱熵受噪声的影响要小于方差函数，不管有无噪声，频谱熵信息均与图像质量变化一致。频谱熵作为目标函数时，自适应光学的校正效果明显优于方差函数作为目标函数。实验结果证实了我们提出的方法是有效的，可以为噪声环境下自适应光学扩展目标成像应用中的目标函数选取提供参考。