【摘 要】
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随着心理测量学和认知心理学的发展，认知诊断模型受到越来越多的重视，传统的测验理论只能从宏观上分析被试的能力，而认知诊断理论则探索到被试能力的微观方面，关注组成宏观能力的具体属性(或技能)及其结构。但认知诊断模型的优势必须基于所采用的模型与实际数据资料拟合较好的情况，如此做出的推论才会有效，而当所采用认知诊断模型与资料不拟合或选择了错误的模型，则会导致如参数估计、测验等值及项目功能差异分析等具有较大
【机 构】
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江西师范大学心理学院,南昌,330022
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随着心理测量学和认知心理学的发展，认知诊断模型受到越来越多的重视，传统的测验理论只能从宏观上分析被试的能力，而认知诊断理论则探索到被试能力的微观方面，关注组成宏观能力的具体属性(或技能)及其结构。但认知诊断模型的优势必须基于所采用的模型与实际数据资料拟合较好的情况，如此做出的推论才会有效，而当所采用认知诊断模型与资料不拟合或选择了错误的模型，则会导致如参数估计、测验等值及项目功能差异分析等具有较大误差，给实际工作带来不良影响。因此，在使用认知诊断模型分析时，应首先充分考察及检验所选模型与实际数据是否相拟合。认知诊断领域中常用模型-资料拟合检验统计量包括项目拟合检验统计量和测验拟合检验统计量。
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