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介绍一个基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法.该算法基于形式概念分析理论,以有向项集图的形式储存有关频繁项集的信息.利用深度优先的搜索方式和有效的剪枝策略,可以发现所有频繁项集中的最大频繁项集.最后通过实验证明了算法的有效性.
基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法研究
【摘 要】
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介绍一个基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法.该算法基于形式概念分析理论,以有向项集图的形式储存有关频繁项集的信息.利用深度优先的搜索方式和有效的剪枝策略,可以发现所有频繁项集中的最大频繁项集.最后通过实验证明了算法的有效性.
【机 构】
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华北电力大学经济管理系(河北保定)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年9期
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