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从石家庄市2005～2007年每年6～8月的逐日用电量资料中分离出随气象因子变化的气象电量，分有、无降水日分别计算了气象电量与同期气象资料中关键气象要素的相关系数，着重分析了气象电量随气温、湿度、降水的变化规律，结果表明：石家庄夏季，气象电量与多个气温因子呈显著性正相关，而与各相对湿度因子仅在有降水日为显著负相关；计算了用电量逐日变化值与气象要素日变化值之间的相关系数，发现要素差值之间存在着很好的相关性。在统计分析基础上，借助Origin7.5软件，分有、无降水日建立了综合气象因子影响下气象电量及用电量逐日变化的多元回归预测模型，回归统计及方差分析表明：预测方程均通过了α＜0.0001的F检验，复相关高于单相关，拟合率较高，能为电力部门合理调度提供参考。