【摘 要】
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本文在实现基于扩散方程的图像去噪算法过程中,针对目前一般扩散算法对感兴趣区域的细节保留不足的缺点,提出进行时延调整和采用扩散张量的扩散算法实现方法,并对算法加入了最优迭代停止准则,显示了这种扩散去噪方法在保持信号细节特征方面的优异性。实验结果表明,扩散技术能有效的去除背景复杂的图像以及纹理型图像中的噪声,同时保持图像的细节特征。
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院广州五山 510641
【出 处】
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中国第二十届电路与系统学术年会暨2007年港澳内地电子信息学术研讨会
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本文在实现基于扩散方程的图像去噪算法过程中,针对目前一般扩散算法对感兴趣区域的细节保留不足的缺点,提出进行时延调整和采用扩散张量的扩散算法实现方法,并对算法加入了最优迭代停止准则,显示了这种扩散去噪方法在保持信号细节特征方面的优异性。实验结果表明,扩散技术能有效的去除背景复杂的图像以及纹理型图像中的噪声,同时保持图像的细节特征。
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