基于NLM算法的CBCT图像去噪研究

来源 :2015放射肿瘤物理学年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sccd920141
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目的:锥形束CT具有剂量低、实时性好、使用方便等优点,广泛应用于图像引导的精确放射治疗.但是由于原子的散射,CBCT图像存在大量的噪声,对比度低,图像分辨率低,影响了后续的图像配准,从而影响了精确放疗的精度.针对噪声问题,本文对CBCT图像进行NLM去噪,NLM滤波器属于参数滤波器,滤波效果高度依赖于参数的设定.本文通过实验以寻找最优的参数. 方法:首先使用不同的参数对盆腔CBCT图像进行去噪,比较不同参数的去噪效果和PSNR,最后选取合适的滤波参数,对CBCT图像进行去噪. 结果与结论:结合CBCT图像的去噪效果、PSNR等评价参数进行统计分析,实验结果表明,选取合适的滤波参数的NLM算法的CBCT图像去噪效果更佳,峰值信噪比更高,可以获得更好的图像质量.
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