伴随着中国经济的迅猛发展,继美、英,中国成为全球第三大艺术品市场之后,国内投资者纷纷将关注点转向艺术品市场,中国艺术品市场逐渐呈现出崭新的格局。但就目前来看,国内艺术品市场占比仍旧较低,投资者多为高端收入人群,同时由于数据的可获得性等因素,国内关于艺术品市场与宏观经济发展的相关研究相对较少,更无从谈起对宏观领域与艺术品市场发展两者间关系的研究。艺术品交易价格是衡量艺术品市场发展程度的重要标志,研究宏观经济发展对艺术品市场交易价格的影响具有重要的理论与现实意义。鉴此,本文以中国传统书画为例,通过梳理现代美术史发展脉络,选定最具代表性的522名艺术家,选取其2000年—2014年在国际、国内最为知名的27家拍卖行公开拍卖成交的105613张中国传统书画作品的相关数据,首先通过典型相关分析研究艺术品市场与宏观经济发展之间的相关性;再通过分位数回归方法探讨经济发展对各区间艺术品交易价格的影响程度及变化趋势;最后建立BP神经网络预测模型实现基于经济发展下的艺术品市场交易价格估算研究,通过敏感性分析法研究代表经济发展的各影响因素对艺术品交易价格的重要程度,并与多元线性回归预测模型进行比较,以说明BP神经网络模型的预测效果,从而能更好的用于未来拍卖市场艺术品交易价格预测。实证结论如下:第一,宏观经济发展与艺术品交易市场的发展存在着显著的互动发展关系,可进行进一步的影响机制及程度研究。另外,根据典型相关模型分析可得,宏观经济发展并不能有效促进艺术品市场实际交易率的提高和市场行情的好转。第二,从总体分位数回归结果来看,低端艺术品市场交易价格对市场经济的反映灵敏程度较低;由于当前艺术品市场开始进入调整期,经济增长总量对艺术品交易价格存在负向影响,但产业发展结构、消费者物价指数与房地产市场的发展都对艺术品价格具有显著的正向影响。从分年段分位数回归结果得出,08年之前宏观经济的发展对高端艺术品价格不具有显著影响,在08年金融危机剥离了相当大的一部分非正常需求(雅贿,炒作)之后,艺术品市场开始进入调整期,经济发展开始对高端艺术品市场呈现显著性影响。第三,采用BP神经网络模型预测艺术品交易价格效果较好,与多元线性回归预测模型相比,其误差更小,预测效果更优,可为未来宏观经济形势下艺术品交易价格的预测与决策提供依据。