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本文提出一种提高SVD滤波性能的新方法。基于奇异值分解滤波可以有效地分析水平(垂直)方向的图像特性。根据图像的局部方向，自适应地调整待滤波区域的形状，使重采样后局部区域中的边缘垂直或水平，再对局部区域进行奇异值分解滤波；所得的结果加权平均，得到信号估计值。本文将这一算法应用于图像去噪，实验结果表明，新方法可以有效地提高SVD的滤波性能。