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该文提出了一种非对称联想记忆神经网络的优化学习算法。该算法能保证训练模式成为稳定吸引子并具有一定的吸引域，从而使网络具有较强的联想容错能力。在理论上，讨论了训练模式的渐近稳定性和吸引域的下界。
非对称联想记忆神经网络学习算法研究
【摘 要】
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该文提出了一种非对称联想记忆神经网络的优化学习算法。该算法能保证训练模式成为稳定吸引子并具有一定的吸引域，从而使网络具有较强的联想容错能力。在理论上，讨论了训练模式
【机 构】
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工业大学信息与电子工程学院(昆明)
【出 处】
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1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
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1999年期
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