【摘 要】
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为了满足教育资源网格用户的资源检索需求，考虑教育资源网格的节点组织模式和资源分布特点，提出了一种基于单维语义向量组的分布式Top-k全文检索算法。该算法通过改进经典的VSM模型，利用教育资源网格中管理节点构建单维语义向量组，资源节点直接计算文档资源和检索向量的全局语义相关度，结合文档本身质量进行Top-k评分，实现了在分布式环境下的全文信息检索；提出一种结合检索向量语义相关度和节点属性的Top-k
【机 构】
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山东师范大学 信息科学与工程学院,济南,250014 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室, 济南,250014
【出 处】
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2011年全国高性能计算学术年会(HPC china2011)
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为了满足教育资源网格用户的资源检索需求，考虑教育资源网格的节点组织模式和资源分布特点，提出了一种基于单维语义向量组的分布式Top-k全文检索算法。该算法通过改进经典的VSM模型，利用教育资源网格中管理节点构建单维语义向量组，资源节点直接计算文档资源和检索向量的全局语义相关度，结合文档本身质量进行Top-k评分，实现了在分布式环境下的全文信息检索；提出一种结合检索向量语义相关度和节点属性的Top-k阈值策略，在保证检索结果有效性的前提下，提高了分布式Top-k检索的效率。实验表明，该算法具有较高的查全率、查准率、正确率以及较高的检索效率。
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