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该文描述了一个用典型的人工智能语言——TURBO-PROLOG语言开发的制冷系统故障诊断专家系统实验原型RSFDES-L，它是把人工智能、专家系统具体应用于HVAC初步尝试。文中阐述了该原型开发的软、硬件环境，描述了其结构和知识表示。RSFDES-1具有诊断故障功能、解释功能和学习功能。该文附录中给出了该实验原型的主要程序。RSFDES-1仅能诊断制冷系统的常见故障，还有待进一步收集诸多专家的知识和经验，扩充系统的功能，使之成为实用的专家系统。更换其知识库，RSFDES-1还可用于其它设备的故障诊断。（本刊录）