基于粗糙集属性熵权依赖度的决策树归纳

来源 :第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cqnc4444
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ID3算法是典型的决策树归纳方法,它以信息增益作为选择扩展属性的标准,但是ID3算法倾向于选取取值较多的属性作为扩展属性。本文提出了一种基于粗糙集属性熵权依赖度的决策树归纳方法,该方法是完全数据驱动的,而且可以克服ID3算法的上述缺点,实验结果显示了该方法的有效性。
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