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该文应用神经网络技术对机组状态预报方法进行了研究，总结概括了几种典型的机组振动发展趋势，并模拟了这几种趋势曲线及其组合，然后采用神经网络对其进行预报。试验表明，预报值与实际值能很好吻合；同墅 几台实际机组的振动进行预这两个月跨度内，其预报误差在１０℅之内，完全可以达到工程实用的要求。这说明，神经网络对于机组各种复杂的振动变化过程的预报，具有普遍适用性。