【摘 要】
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提出一种新的基于可编程图形处理器的实时细分方法。本方法将复杂的3D模型分解为由几类简单面片组成,且这些简单面片之间是相互独立的,所以每个面片可以独立进行细分操作.因
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院上海市200072
【出 处】
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第五届智能CAD与数字娱乐学术会议
论文部分内容阅读
提出一种新的基于可编程图形处理器的实时细分方法。本方法将复杂的3D模型分解为由几类简单面片组成,且这些简单面片之间是相互独立的,所以每个面片可以独立进行细分操作.因而,本方法具有很好的并行性。而且通过预先定义简单面片的细分模式,还可以加速整个模型执行细分算法的效率。除此之外,本方法将细分算法与可编程图形处理器结合,利用可编程图形处理器中流处理器强大的计算能力和并行处理能力,进一步提高了细分算法的运行效率。
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