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建立了基于支持向量机的系统辨识方法,并对支持向量机算法进行了两方面改进:采用与主成分分析相结合的方式对存在相关性的输入数据进行去相关和降维;采用网格搜索和k-折交叉验证的模型参数寻优方式确定支持向量机的模型参数.
基于支持向量机的系统辨识方法研究及应用
【摘 要】
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建立了基于支持向量机的系统辨识方法,并对支持向量机算法进行了两方面改进:采用与主成分分析相结合的方式对存在相关性的输入数据进行去相关和降维;采用网格搜索和k-折交叉
【机 构】
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中国工程物理研究院总体工程研究所,四川绵阳621900
【出 处】
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2013中国力学大会
【发表日期】
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2013年8期
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