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本文提出了时间序列算法中的自回归分布滞后模型预测热误差，即对有序的热误差数据和各温度点的动态信号进行分析、研究和处理，用自回归分布滞后模型拟合数控机床热误差和相关关键点温度之间的关系，并对模型及其预测结果进行比较，最终建立精确的预测模型。论文在自变量中加入建模温度变量和热误差的滞后值，将这些变量统称为热误差的解释变量，这样建立起来的热误差和解释变量之间的数学模型便是热误差的自回归分布滞后模型。