【摘 要】
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随着科技水平的不断进步和经济的持续发展,各行各业的用电量不断激增的同时,窃电问题也成为电网企业关注的重点问题。窃电行为不仅严重扰乱了安全生产用电秩序,还严重影响电网企业的经济利益。面对严峻的窃电形势,各级供电单位不断加强用电信息采集系统的数据分析挖掘功能,采用各种大数据分析技术对窃电行为进行分析筛选,取得了良好的效果。通过对窃电行为进行详细分解研究,设计了一种基于窃电行为时序的反窃电数据分析模型,
【出 处】
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年中国通信学会能源互联网学术报告会论文集
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随着科技水平的不断进步和经济的持续发展,各行各业的用电量不断激增的同时,窃电问题也成为电网企业关注的重点问题。窃电行为不仅严重扰乱了安全生产用电秩序,还严重影响电网企业的经济利益。面对严峻的窃电形势,各级供电单位不断加强用电信息采集系统的数据分析挖掘功能,采用各种大数据分析技术对窃电行为进行分析筛选,取得了良好的效果。通过对窃电行为进行详细分解研究,设计了一种基于窃电行为时序的反窃电数据分析模型,通过窃电行为时序分析、异常采集事件对比,构建了基于窃电行为时序的数据分析模型,并运用模型进行数据验证,达到了预期的目标,具备了窃电用户分析筛查的实用价值,对提升反窃电分析模型建设水平起到了积极作用。
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