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针对多极化SAR图像的特点及Contourlet变换相对于小波变换在方向性和各向异性的优势,提出了一种基于Contourlet变换的融合算法。在多尺度分解的基础上,对低频和高频分量系数分别采用加权平均和边缘提取策略进行融合。实验结果表明算法在保留原图像信息的同时,增强了空间细节表现能力和信息量,该算法是有效的。