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现有的大部分基于文本的本体学习方法对概念间非分类关系获取的研究都只停留在判断两个概念间是否存在关系的层次上，而无法为获取的关系赋予语义标签。得到的都是“匿名”关系。本文提出了一种基于关联规则和自然语言处理技术的从文本中获取概念间非分类关系的方法，为获得的关系赋予了相应的语义标签。实验表明，本文的方法能在一定程度上实现概念间非分类关系的自动获取。