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根据防抱死制动控制系统(ABS)的工作原理,基于汽车整车运动的力学模型,分析了制动过程中的系统参变量的变化情况;分析并建立ABS执行器和传感器发生故障时的故障模式,采集故障数据,应用BP神经网络进行故障诊断;最后通过数值仿真实验验证了本文所设计的故障诊断方法的有效性。
基于BP神经网络的汽车ABS系统故障诊断
【摘 要】
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根据防抱死制动控制系统(ABS)的工作原理,基于汽车整车运动的力学模型,分析了制动过程中的系统参变量的变化情况;分析并建立ABS执行器和传感器发生故障时的故障模式,采集故障
【机 构】
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吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室; 吉林大学通信工程学院;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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吉林大学基本科研业务费项目支持
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