【摘 要】
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本研究对HGLM中具有很大实用性却鲜受到关注的多层多项Logit模型做模型表达、模型假设、参数估计及假设检验等原理性介绍，探讨控制个体因素和家庭背景因素后区域对学生入学机
【机 构】
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江西师范大学心理学院,南昌,330022
【出 处】
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第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会
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本研究对HGLM中具有很大实用性却鲜受到关注的多层多项Logit模型做模型表达、模型假设、参数估计及假设检验等原理性介绍，探讨控制个体因素和家庭背景因素后区域对学生入学机会的影响程度，用HLM 6.08和SPSS 18.0对模型进行参数估计。研究结果表明，当研究所收集的数据具有嵌套结构，同时因变量是多项无序离散型变量时，应运用广义多层线性模型中的多层多项Logit模型对数据进行拟和以得到更加准确的参数估计和合理的结果解释。
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