【摘 要】
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随着互联网的普及和电子商务的快速发展,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂.通过关联规则推荐算法能够及时准确地计算出符合用户需求的商品,为客户提供良好的购物体验.论文对电子商务协同过滤推荐系统中的关联规则算法进行了分析与研究，包括Apriori算法、基于划分的算法、FP-树频集算法等.
【机 构】
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哈尔滨商业大学 黑龙江哈尔滨 150028
【出 处】
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第九届全国高校电子商务教育与学术研讨会暨第三届网商及电子商务生态学术研讨会
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随着互联网的普及和电子商务的快速发展,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂.通过关联规则推荐算法能够及时准确地计算出符合用户需求的商品,为客户提供良好的购物体验.论文对电子商务协同过滤推荐系统中的关联规则算法进行了分析与研究，包括Apriori算法、基于划分的算法、FP-树频集算法等.
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