CCN下基于节点度的概率缓存机制

来源 :第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xyhnet
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  随着以内容为中心的新型网络架构的提出,网络缓存作为新型网络架构的重要元素,逐渐成为了研究热点。网络缓存能够有效优化网络性能,提高服务质量。但是由于缓存内容的不稳定性,传统的缓存方案需要迫切提高缓存效率。为了解决这个问题,我们在本文中提出了基于节点度的概率缓存机制(Degree-Based Probabilistic Caching Scheme,DBPC)。其主要思想为,每个路由器缓存根据节点度数来计算缓存概率。我们通过仿真结果来讨论和比较DBPC和其他的缓存优化方案。根据结果证明在己提出的缓存优化方案中,DBPC有更优的缓存性能。
其他文献
  2009年成功钻探渤海湾盆地秦南凹陷南侧秦皇岛29-2(QHD29-2)构造,确认其为构造-岩性复合凝析油气田,探明近3000×104t储量,且含CO2高,展示了秦南凹陷"小而肥"的勘探潜力.
会议
  为了对线性调频(LFM)信号参数进行快速、准确的估计,解决传统方法通过二维搜索来估计线性调频信号的初始频率和调频率的计算量大,效率低的问题,提出双正交傅里叶变换(BFT
  可用于雷达辐射源信号分选、识别的脉内特征参数较多,为提高识别速度,通常利用可分离性等指标在进行识别前选择特征参数。但对于电子对抗情报分析,并不是所有的识别都必须实
本文对我国页岩油的区域位置、盆地类型、发育层位及地质年代等分布特点进行了研究,并根据岩性组合特点对页岩油进行了类型划分.分析认为,我国页岩油主要分布在北方的多个盆
  时间序列分析和预测己在现代信号处理领域得到越来越多的关注。针对实际中广泛存在的非平稳时间序列的预测问题,提出一种在线支持向量极端学习机预测模型。该预测模型采用
在初中英语教学中,句型训练和课文教学可以交替进行,但应以课文教学为主.但从教学顺序来看,应该先进行句型训练,然后进行课文教学.先进行句型训练,不等于说以句型训练为主,实
期刊
  矢量地图叠加分析是GIS空间分析中的重要组成部分。传统的矢量地图叠加分析算法主要采用扫描线算法求得交点,然后通过交点构建叠加结果。随着计算机硬件的发展以及用户需
  针对铁路安全运输中铁道线路上扣件系统检测存在的低效率和准确率不高的问题,提出一种基于扣件系统粗定位和视觉跟踪精确定位相结合的方法实现扣件状态的实时自动检测算法
会议
  内容中心网络CCN是一种新的基于命名数据的网络体系架构,该体系中的网内内容缓存(in-network content caching)是提高网络性能的核心组件。当前缓存模式以单个内容为粒度
  无线通信技术的不断发展促使了近年来出现的面向低成本设备无线组网的Zigbee技术,它是一种距离近、成本低、功耗低、数据速率也低的双向无线传输技术,主要适用于自动控制、
会议