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本文在经典TIN滤波算法的基础上,提出利用已有矢量图斑数据和DEM数据辅助LiDAR点云分类,改进了点云分类技术流程,提高了分类的精度和效率.结合项目经验,总结不同地形地物情况,提出针对性的点云分类解决方案和方法.该方法为江苏省“十三五”机载LiDAR点云数据生产提供了坚实的技术保障.
机载LiDAR点云分类改进方法研究
【摘 要】
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本文在经典TIN滤波算法的基础上,提出利用已有矢量图斑数据和DEM数据辅助LiDAR点云分类,改进了点云分类技术流程,提高了分类的精度和效率.结合项目经验,总结不同地形地物情况
【机 构】
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江苏省测绘工程院,江苏南京210013
【出 处】
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2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会
【发表日期】
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2019年12期
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