【摘 要】
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有学者提出可以用区别词来鉴别动名兼类词的词性,本文主要验证这一方法的可行性。文章首先在现有区别词研究的基础上,依据语料从严确定了95个区别词;利用程序在语料库中检索的结果显示,不同区别词鉴别兼类词词性的能力存在较大差异。区别词是否有鉴别词性的能力首先取决于一个前提:是否可以接兼类词。统计显示,能接兼类词的区别词有64个,这些词具有鉴别词性的能力。而且其能力的强弱与区别词的使用频率成正比.文章最后进
【机 构】
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有学者提出可以用区别词来鉴别动名兼类词的词性,本文主要验证这一方法的可行性。文章首先在现有区别词研究的基础上,依据语料从严确定了95个区别词;利用程序在语料库中检索的结果显示,不同区别词鉴别兼类词词性的能力存在较大差异。区别词是否有鉴别词性的能力首先取决于一个前提:是否可以接兼类词。统计显示,能接兼类词的区别词有64个,这些词具有鉴别词性的能力。而且其能力的强弱与区别词的使用频率成正比.文章最后进行了总结,并依据本文研究的启示提出下一步要进行的工作,以更好地服务于词性标注。
其他文献
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本文采用一种客观赋权方法──熵权法来确定综合评价中各指标的权重,并把熵权法和传统的ISODATA聚类方法相结合,在ISODATA的目标函数中引入权重,给出了含有熵权的ISODATA聚类的迭代公式,提出了基于模糊聚类和熵权的改进的综合评价算法,并将该算法应用于教师绩效评价,通过分析发现其评价结果更加有效。
本文研究的主要目的是针对生物医学命名实体的特点开发使用有效的特征集合,并结合使用不同的信息资源,以提高基于特征的机器学习方法识别生物医学命名实体的性能。本文详细分析了各种特征包括局部特征、全文特征及外部资源特征对基于条件随机域模型的生物医学命名实体识别系统的贡献。系统使用JNLPBA语料作为评测语料,获得了72.0％的F测度值,实验结果证明本文针对生物医学领域命名实体特点而选择的特征对于识别任务是
关键资源页面是网络信息环境中一类重要的页面,是用户进行网络搜索的主要目标。虚拟组织是网格体系结构中的基本单元,本文借鉴网格研究中虚拟组织的结构的研究和分析,基于网络用户搜索行为分析提出虚拟主题的概念,并构架基于虚拟主题的用户关键资源页面定位框架系统,提供有效的关键资源页面定位服务。实验表明,这种框架很好的组织了不同搜索引擎上的用户行为,并利用用户的查询点击行为信息有效的对用户关心的主题进行关键资源
本文介绍了一个面向术语定义识别的术语释义信息标注语料库和针对语料库建设所开发的辅助软件系统。语料库建设工作包括原始语料收集、标记集确定、语料标注和辅助软件开发等几部分。在标注语料库中标出的内容有术语和它的定义或解释性语句。本文还对标注结果进行了介绍。本研究所产生的语料资源可作为术语提取和定义识别的训练语料和测试语料,也可作为专业领域知识本体构建的结构化知识来源。
本文介绍了我们在非流利部分检测以及对非流利句子进行句法分析上的工作。我们的主要贡献是扩大了非流利部分检测的特征集合,最佳特征选择,并且比较了三种不同的分类器(AdaBoost,Maximum Entropy,and Conditional Random Fields)在这个任务上的结果。通过上述的改进,我们系统的结果相对于考虑标点符号的最优结果[2]在 F 值上有了43．98％的相对提高,在不考虑
目前基于"关键词"的搜索引擎还无法"理解"用户的搜索请求。原因是,使用"关键词"进行信息搜索是不符合人类的语言交际行为的。人类在实际语言交流中使用的获得信息的语言组织形式是句子而不是词语或短语,而疑问句是人们在交流时最经常、最自然使用的句子形式。本文对询问式的搜索请求进行了模式上的分析,希望以此为询问式搜索引擎的设计做必要的语义分析上的准备.
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