【摘 要】
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本文应用Bayes条件概率原理探讨了气味物证鉴定结论可靠性的估算,以及鉴别犬头数、平时训练鉴别准确率与鉴定结论可靠性的关系。研究发现,Bayes条件概率模型适用于气味物证鉴
【出 处】
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2007年全国工作犬实用技术理论研讨会
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本文应用Bayes条件概率原理探讨了气味物证鉴定结论可靠性的估算,以及鉴别犬头数、平时训练鉴别准确率与鉴定结论可靠性的关系。研究发现,Bayes条件概率模型适用于气味物证鉴定结论可靠性的估算。分析表明,在正常的气味鉴别过程中,一致认为犬数的增加可显著提高鉴定结论的可靠性,且犬的鉴别准确率愈高其鉴定结论愈可靠。3头犬鉴别准确率为80％时,鉴定结论的可靠性达91.43％:当准确率提高至90％或一致认定犬数增加至5头时,结论的可靠性达99％以上,接近DNA鉴定的水平。建议日常训练中统计犬的鉴别准确率,并进一步研究气味鉴别程序中的有关问题,规范鉴别过程,保证鉴定结论的可靠性。
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