【摘 要】
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火电机组协调控制对象具有典型的强非线性特征，多模型控制方法是解决非线性问题的有效方法之一。常规多模型控制方法是根据机炉模型的非线性强度设计控制器，而没有考虑模型线性化平衡工作点的经济性。首先，根据火电机组历史数据进行工况划分；然后对具体工况下的数据采用改进K-means方法进行聚类，得到κ个簇；最后，利用模糊关联规则算法依次从κ个簇中搜索出煤耗率较低的一组参数作为协调控制系统线性化的平衡工作点，为
【机 构】
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中国电力投资集团公司科技环保信息部，北京，100033 华北电力大学动力工程学院，北京，10220
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火电机组协调控制对象具有典型的强非线性特征，多模型控制方法是解决非线性问题的有效方法之一。常规多模型控制方法是根据机炉模型的非线性强度设计控制器，而没有考虑模型线性化平衡工作点的经济性。首先，根据火电机组历史数据进行工况划分；然后对具体工况下的数据采用改进K-means方法进行聚类，得到κ个簇；最后，利用模糊关联规则算法依次从κ个簇中搜索出煤耗率较低的一组参数作为协调控制系统线性化的平衡工作点，为节能型多模型协调控制系统设计提供了参考依据。
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