【摘 要】
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车用柴油机随使用寿命的增长,摩擦扭矩会随机械磨损和老化等问题发生变化.发动机ECU中的摩擦扭矩map逐渐失准,导致起动控制、怠速控制等控制品质下降,增加反馈控制的负担.针对这一问题,本研究提出了基于加速度观测的摩擦扭矩在线学习算法,建立基础摩擦扭矩模型替代原有的map,采用具备噪声抑制能力的加速度观测方法,基于线工况数据辨识实现全工况摩擦扭矩优化校准.通过发动机台架试验验证,该学习算法结构简单,辨
【机 构】
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天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津 300072
【出 处】
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中国内燃机学会燃烧节能净化分会2014年学术年会暨先进发动机节能及测试技术论坛
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车用柴油机随使用寿命的增长,摩擦扭矩会随机械磨损和老化等问题发生变化.发动机ECU中的摩擦扭矩map逐渐失准,导致起动控制、怠速控制等控制品质下降,增加反馈控制的负担.针对这一问题,本研究提出了基于加速度观测的摩擦扭矩在线学习算法,建立基础摩擦扭矩模型替代原有的map,采用具备噪声抑制能力的加速度观测方法,基于线工况数据辨识实现全工况摩擦扭矩优化校准.通过发动机台架试验验证,该学习算法结构简单,辨识精度高,可以应用于柴油机全工况摩擦扭矩在线学习.
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