带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

来源 :2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoe8480
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
蚁群算法是一种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性非连续的优化问题.本文针对基本算法的缺点,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进,并应用于电力系统无功优化问题.本文通过IEEE6结点算例和某地区一个实际配电网算例,验证了算法的有效性.
其他文献
本文从研究发电厂商竞价博弈的贝叶斯-纳什均衡出发,在按统一清除价格交易和按实际报价交易的竞价机制下,分别建立了双寡头博弈模型,并且得到均衡报价曲线.讨论一机制设计的
随着电力市场的不断发展,无功功率服务的定价问题逐渐成为重要的研究课题之一.本文在发电机功率圆图的基础上提出了新的发电机无功竞价结构;在国内外无功定价模型基础上,提出
双边交易是电力市场中一种主要的交易形式,其相应的阻塞管理在电网安全运行方面具有重要的地位.本文在直流潮流的基础上,应用灵敏度和负荷弹性系数的概念解决阻塞问题,将削减
数值方法研究了弯曲动叶对跨音轴流压气机性能的影响,结果表明,反弯曲动叶中通道激波沿径向倾斜角度最大,在顶部移向下游,在中部移向前缘,提高了失速裕度,但也增加了中部损失
本文在基本遗传算法的基础上,结合无功优化问题的特点对遗传算法进行了多方面的改进:(1)在计算中采用十进制分组整实数混合编码方式;(2)研究适合十进制遗传算法的变异方法,在
会议
本文以软件复用思想为基础,结合变电站工作票和操作票自动生成系统的研究现状,深入研究面向对象技术和组件对象模型,提出了基于软件复用的思想,将面向对象技术和组件技术相结
利用Agent相关理论,基于多个协作的Agent构建了基于Multi-Agent System的跟驰模型,具体给出了各Agent的结构和元组构成,以使车辆在跟车环境下能自适应、主动的对环境进行响应
针对机组组合问题,本文提出了一种新的混合粒子群优化算法.该算法包含三个重要的方面:一是通过在算法迭代过程中对松弛后的0、1变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了