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季节平滑过渡求和自回归(ARIMA)模型是短期交通流预测的一种重要时间序列模型。本文以城市道路短期交通特征为基础，提出在季节ARIMA模型预测中还应该考虑交通流日周期性特征，以提高模型的预测能力。研究结果显示，虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的季节ARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的季节ARIMA模型好，但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的季节ARIMA模型表现差。