【摘 要】
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对基于图像处理的表面缺陷识别技术进行了研究。介绍一套目前正在开发的用于在线自动检测和识别冷轧薄板表面缺陷的系统，该系统采用面阵CCD摄像头采集带钢表面的图像 ，并且在硬件结构和软件流程上理行了特殊的设计，以保证系统的实时数据处理功能。同时，系统中采用了先进的图像处理和模式识别算法，以提高系统对缺陷的检出率和识别率。用实际的样本对该系统进行试验，结果表明：该系统识别六种常见的表面缺陷，识别率接近90
【机 构】
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北京科技大学 高效轧制国家工程研究中心
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对基于图像处理的表面缺陷识别技术进行了研究。介绍一套目前正在开发的用于在线自动检测和识别冷轧薄板表面缺陷的系统，该系统采用面阵CCD摄像头采集带钢表面的图像 ，并且在硬件结构和软件流程上理行了特殊的设计，以保证系统的实时数据处理功能。同时，系统中采用了先进的图像处理和模式识别算法，以提高系统对缺陷的检出率和识别率。用实际的样本对该系统进行试验，结果表明：该系统识别六种常见的表面缺陷，识别率接近90℅。
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以电化学之交流抗法中的阻抗曲线可明显地看出TMCP（THERMO-MECHANICALCOMTROL PROCESS)钢材随时间增加的腐蚀过程，TMCP钢材在焊接过程中，因受到局部加热的缘故，在钢材的接合部位附近造成明显的不连续性，当焊接钢铁材料之后，若将焊口（weldJoint)的剖面切开则可区分为焊接金属、受热影响区（Heat Affectedzone）、和不承受热量的母材等部份所组成。也即在
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