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本文介绍了一种既经济又可缓解电网峰谷差的蓄能供热采暖技术.同时针对蓄能供热采暖系统负荷预测的BP神经网络模型容易陷入局部极小点及收敛速度慢等缺点,结合遗传算法和BP神经网络,提出了一种GA-BP神经网络算法.通过数据对比,证实了GA-BP神经网络在蓄能供热采暖系统负荷预测方面的实用性与优势.
基于GA-BP神经网络的蓄能供热采暖系统负荷预测研究
【摘 要】
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本文介绍了一种既经济又可缓解电网峰谷差的蓄能供热采暖技术.同时针对蓄能供热采暖系统负荷预测的BP神经网络模型容易陷入局部极小点及收敛速度慢等缺点,结合遗传算法和BP神
【机 构】
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南京工业大学 自动化与电气工程学院,江苏 南京,211816
【出 处】
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2014年全国工业控制计算机技术年会
【发表日期】
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2014年期
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