【摘 要】
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基于特征的配准算法速度较快,但存在精度不高的不足.提出基于最大互信息的方法,分别利用Pow-ell法和遗传算法对图像进行配准.通过对比实验结果发现:Powell法易陷入局部极大值,而遗传算法是一种全局的参数优化算法,采用基于互信息与遗传算法的配准能达到很高的精度,并具有一定的抗噪声能力.
【机 构】
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西安交通大学电子信息工程学院,西安710047;装甲兵工程学院控制工程系,北京100072 西安交
【出 处】
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第七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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基于特征的配准算法速度较快,但存在精度不高的不足.提出基于最大互信息的方法,分别利用Pow-ell法和遗传算法对图像进行配准.通过对比实验结果发现:Powell法易陷入局部极大值,而遗传算法是一种全局的参数优化算法,采用基于互信息与遗传算法的配准能达到很高的精度,并具有一定的抗噪声能力.
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