这次研究主要探究大众评审型真人秀节目不同条件下评分机制的准确性。大众评审类节目如《我是歌手》、 《蒙面歌王》等越来越受欢迎。大众评审与专家评审机制不同，并且大众评审准确度遭到了部分网友的质疑。由于大众评审人数较多，理论上在一定条件下可以通过构建模型的方式对大众评审机制进行评估。此次研究以《我是歌手》评审规则为研究重点，探究不同条件下大众评审规则的准确度。研究假设歌手能力参数与评审阈值参数均服从正态分布，通过构建项目反应理论的2PL模型，改变评审的喜欢阈值的先验分布参数、评审人数和歌手人数，比较《我是歌手》自身规则与其他规则的准确度，即歌手真实能力排名与投票排名之间的一致的比例(一致性)。结果 发现《我是歌手》现有评分规则并不是最有效的规则；在合理的范围内，大众评审人数并不一定有500人，相应减少评审人数有一定的经济效益；大众评审的喜欢阈值分布对一致性有影响，喜欢阈值越大、分布越分散结果准确度越高；不同评分方式、阈值分布及评审人数的末位排名一致性接近且均较高；在一定范围内歌手人数对一致性结果影响不显著。此次研究是将Monte Carlo方法运用到大众评审规则的一次创新和尝试，今后可以通过模拟的方法探索出最为适合的大众评审规则，使大众评审制度更加完善，节目在具有观赏性的同时具有较强的有效性。