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多目标优化一直以来都是优化算法领域中的一个难题,对所有目标函数的最优化几乎是不可能的,或者说是NP难的.应用进化算法对多目标问题进行求妥是一个新兴的方向,它的鲁棒性和全局搜索能力都是其它算法所不能比拟的.本文介绍了一种建立在虚拟子种群策略上的多目标进化算法.并且,进一步探讨了算法的并行化.最后,给出了一个函数优化的实例,并对所得的结论进行了初步的分析.