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会议论文
基于遗传算法的优化混合型判定树学习算法
基于遗传算法的优化混合型判定树学习算法
来源 :第7届中国机器学习学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:s5067744
【摘 要】
:
该文利用遗传算法来进化生成优化混合型二叉判定树。首先随机生成一组初始的混合型二叉判定树,对这一组二叉判定树进行编码,然后利用遗传算法将这一组码串作为初始群体进行进化
【作 者】
:
葛翔
周志华
邵栋
【机 构】
:
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
【出 处】
:
第7届中国机器学习学术会议
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
基于遗传算法
优化
混合型
判定树
结构复杂度
随机生成
进化
泛化能力
群体
编码
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该文利用遗传算法来进化生成优化混合型二叉判定树。首先随机生成一组初始的混合型二叉判定树,对这一组二叉判定树进行编码,然后利用遗传算法将这一组码串作为初始群体进行进化,最后获得泛化能力与结构复杂度取得了较好折衷的优化混合型二叉判定树。
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