判定树相关论文
本文在原有贝叶斯网络分类器的基础上构造判定树，从而将贝叶斯网络分类器中蕴含的分类判定知识更直观地呈现给用户。将此方法应用于......
质量控制是伴随着制造业的发展而发展起来的,但科学的质量控制方法在二十世纪初才形成.我们所研究的质量控制是指为达到质量要求所......
虽然在单机时代已经提出了并发性的概念,但在分布式系统日益广泛应用的今天,并发性的重要性无疑是更大了。然而,可靠而高效的并发......
数据可用性问题是k-匿名隐私保护模型带来的一个具有挑战性问题。1998年L.sweedy提出了保护用户隐私的k-匿名隐私保护模型，泛化准标......
学位
【考题回放】阅读下面一段材料,根据要求写一篇不少于800字的文章。有两棵树被台风刮倒了:一棵树卧倒在地上,枝条被折断了不少,叶......
现行高中数学课程中,定理、观念、题型及公式繁多,许多学生都会遇到公式背得很熟,却无法判断何时应该使用的困境,导致对学习数学产......
为了制定评价用基因修饰方法生产食品安全性的标准和程序,1988年组建了国际食品生物技术委员会(IFBC)。该委员会的任务是针对用基......
文章主要探讨目前数据库技术研究领域中的数据挖掘问题.论文的重点是提出了一种新的判定树构造方法,即在FP模式树上构造判定树的方......
本文给出将聚类分析用于分类的算法.即先将训练数据集聚类,并通过多次迭代地聚类,保证生成的簇中的大多数样本都属于同一类别.之后......
文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法ＩＨＭＣＡＰ．该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合，通过引入ＦＴＡＲＴ神经网络，不仅实现......
本文提出了一个混合型多概念获取算法ＨＭＣＡＰ，它将符号学习ＣＡＰ算法的主要思想和ＢＰ神经网络有机结合，以状态在实例空间出现的概率为启发信息，以提供......
自然语言语法分析是放多自然语言处理任务的中心问题。自然语言分析的难点是歧义性，如切分歧义性，语法歧义性，语义歧义性等。传统的基......
目前,机器学习研究方兴未艾,同时,对一些基本概念、基本问题的提法尚各执一词。本文首先概述了我们关于机器学习有关问题的基本认......
该文利用遗传算法来进化生成优化混合型二叉判定树。首先随机生成一组初始的混合型二叉判定树，对这一组二叉判定树进行编码，然后利用......
个人信息代理是为克服信息过载（收到太多的信息无能力选择和消化）以及信息迷向（所要的信息不知道到何处查找）而设计的按照用户指定的个......
该文提出了一种基于判定树的手写体数字识别算法。该算法采用多个分类器有机组合的方法进行识别，其分层判决机构极大的提高了系统的......
混合型学习模型HLM将概念获取算法HMCAP和神经网络算法FTART有机结合，能学习多概念和连续属性，其增量学习算法建立在二叉混合判定树......
针对配料生产过程大惯性、高度非线性以及对象模型不确定性等特点，提出一种从仿人决策思维的规律出发，基于半模糊语意区间表达的模糊......
狭义上,故障诊断包括两层含义即故障检测和故障定位,前者是指测试一个系统,判断其是否存在故障,而后者则是指在前者的基础上进一......
本系统试图把解释学习这一机器学习技术应用于汉语处理,其目的是为了解决汉语句子分析中的效用性问题.通过对250个例句的运行。得......
在过去的几十年中,关系数据库的广泛应用、计算机硬件能力的不断提高、互联网的飞速发展,使人们处理数据和收集数据的能力大大提高......
该文紧紧围绕配电网故障诊断系统的建立这个主题,着眼于建立一个实用的配电网故障诊断系统,在系统的论述了当前配电系统及其支持系......
作为数据挖掘的一个重要研究领域，分类有着非常广泛的应用前景．判定树是分类中常用模型之一，自从被提出以来已经得到广泛的研究和应用......
苹果病虫害严重制约着苹果产业的发展,专家诊断系统为快速有效的防控病虫害提供了技术支撑。现针对Android手机客户端,利用产生式......
ＩＮＤＵＣＥ算法采用自顶向下判定树归纳的学习方法，不仅具有健壮性好、效率高和正确率高等优点，还具有增量学习能力，可以动态修正概念描述的不足......
随着数据挖掘技术在计算机取证领域的应用,作为分类分析的经典算法ID3也相继出现在一些取证原型系统中,如何让原来不基于任何应用......
所有非平凡、单调的图性质的判定树复杂性等于(n2),其中n是图的顶点数.这就是关于图性质的Karp猜想.综述关于Karp猜想的研究进展.......
文章实现混合型多概念获取系统HMCAS(hybrid multi-concept acquisition system).无论在离散值或连续值输入下,HMCAS系统都可以实......
在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的强有力的手段 ,为此 ,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制 .其基本思想是在概念扩充......
提出通过信息熵构造判定树的数据挖掘算法对历史竞标样本进行分类的新思路.介绍了算法中如何处理高分枝属性、数值属性和缺失数据......
判定树在基于知识的专家系统中非常有用,同时在数据挖掘中也是一种重要的方法.但是目前的判定树判定方法并不能准确、清晰地处理与......
随着国际建筑市场的飞速发展,我国建筑行业也如雨后春笋般地快速崛起.但是快速发展的同时,也给建筑企业带来了一定的负面效应--在......
SLIQ算法是一种高速可调节的数据挖掘分类算法。着重解决当训练集数据量巨大,无法全部放入内存时,如何高速准确地生成判定树。文中......
依据机器学习理论,提出一种手写汉字识别中的特征提取方法,以及将判定树归纳学习算法应用于学习识别过程,使得特征提取和识别同时......
养老保险是社会保障体系的重要内容，随着我国步入老年化社会，我国养老保险方面就出现了很多问题，难以一长期正常维持。指出现行的筹资......
如何在大量的数据中获取有用信息,并且通过对数据进行有效的分析来进一步实现对未来情况的预测,是当今许多领域迫切需要的技术.本......
时间效率是衡量算法优劣的一个重要因素。判定类问题作为软件开发中的常见问题，有很多解决方法。研究表明，运用Huffman算法可以建立......
本文针对赫夫曼算法在最佳分类判定中的应用所存在的明显缺陷,提出了一种可直接有效地解决分类判定问题优化的修正赫夫曼算法.......
介绍了利用判定树分类的算法。并对各种判定树分类算法进行比较和评价。在此基础上提出判定树分类算法的改进方向。......
分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文首先介绍了数据仓库的概念,然后讲述了信用卡数据仓库的建立过程,讨论了如何用判定树提取客......
传统面向过程的二分查找判定树构造方法复杂且工作量大。通过分析二分查找判定树的特点,提出倾斜二叉树的定义和构造方法,并进行了......
讨论了基于最优属性分类的熵构造判定树数据流挖掘算法，阐明算法中如何处理分枝属性、选取最优属性以及数据清理及剪枝等关键环节，可......
本文叙述在胶合单权剪切过程控制中，运用模糊的结构辩识方法，进行缺陷识别的建模过程。通过数据的分解和离散，把识别过程归结为对判定......
提出了一种利用分类分析技术,将入侵检测系统的入侵分析过程分为在线分析与离线分析两部分的方案,使得系统即能对所捕获到的数据包......
介绍了判定树归纳分类法的概念及基于ID3算法的基本策略,给出通过最高信息增益构造判定树的数据挖掘算法进行分类的预测模型,对判......
