【摘 要】
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本文通过和某汽车公司工程技术人员的探讨,建立了用户需求分析的驱动模型,并利用层次分析法对汽车的整车性能指标进行了综合评价,解决了用户在购车时对众多性能评价指标的模
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本文通过和某汽车公司工程技术人员的探讨,建立了用户需求分析的驱动模型,并利用层次分析法对汽车的整车性能指标进行了综合评价,解决了用户在购车时对众多性能评价指标的模糊性和不确定性的问题,使用户能够认真地考虑和衡量汽车整车性能指标的相对重要性。同时汽车公司更好的掌握了汽车用户需求倾向,对开发新车具有指导意义。
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人工神经网络是一种以生物神经系统为数学模型获得非线性处理数据能力的自适应系统,其在模式识别、预测估计、自动控制等领域成功地解决了很多计算机无法完成的实际问题。常见的人工神经网络包括BP神经网络、径向基神经网络、卷积神经网络等。其中,BP神经网络拓扑结构相对简单,理论及应用发展迅速,逐渐成为研究的热点。传统的BP神经网络学习算法是采用梯度下降的原理,对误差由后向前传递,计算各神经单元输出值与期望值的
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本研究在连续流合建式反应器内接种具有厌氧氨氧化功能的污泥,以实际猪场沼液作为进水,通过改变工艺参数的方式启动CANON(Completely autotrophic nitrogen removal over nitrite)工艺,并考察了水力停留时间(HRT)、温度和进水氨氮浓度对CANON工艺处理猪场沼液脱氮性能的影响,并在此基础上采用响应曲面法优化反应器脱氮性能;利用高通量测序技术对污泥样品
随着中国社会经济的高速发展,我国汽车保有量逐年提升。在成人社交环境必不可少的饮酒文化、交通部门严厉打击酒驾及全民安全意识提升等多重因素的影响下,直接促生出了代驾的刚性需求,随之而来的是代驾从业人员的急剧增加。深入调研之后,我们发现代驾行业存在以下特点:1、酒后使用场景80%以上,要求司机具有较高的综合素养和紧急情况处理能力;2、代驾司机普遍文化文平较低,服务意识较差;3、司机流失率较高。但对整个社
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