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本文提出了一种基于场景理解的移动目标检测算法。首先在L*u*v*空间使用改进的Mean Shift算法对待检测场景进行分割，然后提取图像分割后各个区域的底层视觉特征，建立场景知识库；通过对待检测帧图像各个目标区域的特征向量和场景知识库中的各个特征向量的相似性匹配，检测出移动目标信息。实验证明，该方法能有效地检测出场景中移动目标，并对目标的阴影、形变等噪声有较强的鲁棒性。